MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1643277565

Effect of the type of noise and the spatial separation of the speech recognition measured using the HINT

2014· article· en· W1643277565 sur OpenAlexvenueno aff
Chantal Laroche, Véronique Vaillancourt, Victoria Milloy, Christian Giguère, Jean‐Grégoire Roveda

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésNoise (video)HeadphonesAcousticsBinaural recordingBackground noiseNoise measurementSpeech recognitionComputer scienceNoise reductionPhysicsArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La perception de la parole dans le bruit est l'une des tches auditives les plus importantes pour assurer une communication efficace dans la vie de tous les jours.Plusieurs tests cliniques ont t dvelopps pour quantifier les difficults de perception de la parole dans un bruit continu.Il est toutefois bien reconnu que les bruits rencontrs dans la vie de tous les jours sont davantage fluctuants et que les priodes moins intenses de bruit permettent l'auditeur de mieux capter certaines parties du message verbal.Le prsent projet a comme objectif d'valuer la performance de jeunes adultes avec audition normale au HINT, sous couteurs et en champ libre, en utilisant une version modifie du bruit standard continu en y insrant un taux d'intermittence de 16 Hz.Des donnes normatives ont t tablies avec ce bruit modifi pour les trois conditions de bruit du HINT, soit Bruit Avant, Bruit Droit et Bruit Gauche.Lorsque compars aux normes avec le bruit continu, les seuils de rception de la parole s'amliorent de 13 dB et 10 dB sous couteurs et de 9 dB et 6 dB en champ libre lorsque le bruit est positionn en frontal et sur le ct, respectivement.L'avantage binaural (diffrence de seuils entre bruit frontal et bruit ct) sous couteurs est d'environ 89 dB et 5 dB pour le bruit continu et intermittent, respectivement, et de 67 dB et 34 dB en champ libre pour le bruit continu et intermittent, respectivement.Les donnes normatives maintenant disponibles pour un bruit intermittent de 16 Hz permettront d'ajouter au HINT clinique au moins une condition de bruit noncontinu afin de mieux documenter la capacit des individus, particulirement ceux avec perte auditive, prendre avantage des priodes de silence pour reconnatre la parole. Speech perception in noise is one of the most important tasks for proper communication in everyday listening situations.Multiple clinical tests have been developed to quantify difficulties understanding speech in continuous noise.However, it is now well recognized that everyday noises are fluctuating in nature, and that segments with lower noise levels allow listeners to more easily capture speech elements.The objective of the current study is to evaluate the performance of young adults with normal hearing on the HINT, under headphones and in the sound field, using a modified 16Hz interrupted version of the standard continuous noise.Normative data for the new intermittent noise was established in each of the three HINT noise conditions: Noise Front, Noise Right and Noise Left.When compared to performance with continuous noise, threshold improvements of 13 dB and 10 dB under headphones and of 9 dB and 6 dB in the sound field are noted in the Noise Front and Noise Side conditions, respectively.The binaural advantage (the threshold difference between the Noise Front and the Noise Side conditions) under headphones was approximately 89 dB and 5 dB for the continuous and intermittent noises, respectively, and 67 dB and 34 dB in the sound field for continuous and intermittent noises, respectively.Now that normative data is available for the modified 16Hz intermittent noise, it could be useful to add at least one testing condition of intermittent noise to the clinical HINT.Such further testing would allow documentation of one's ability to take advantage of "dips" in noise to increase speech recognition, particularly in individuals with hearing loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetHearing Loss and RehabilitationTravaux en français237 207