National survey of Canadian occupational therapists’ assessment and treatment of cognitive impairment post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study examined variations in management of cognitive impairment post-stroke among occupational therapists and factors associated with variations in practice. METHODS: Canada-wide cross-sectional telephone survey. Clinicians' practices were examined using standard patient cases (vignettes). SETTING: Acute care, inpatient rehabilitation and community-based sites providing stroke rehabilitation in all Canadian provinces. PARTICIPANTS: Occupational therapists (n=663) working in stroke rehabilitation as identified through provincial licensing bodies. MAIN OUTCOME MEASURES: Type and frequency of cognition-related problem identification, assessment and intervention use. RESULTS: Respectively, 69%, 83% and 31% of occupational therapists responding to the acute care, inpatient rehabilitation and community-based vignettes recognised cognition as a potential problem. Standardised assessment use was prevalent: 70% working in acute care, 77% in inpatient rehabilitation and 58% in community-based settings indicated using standardised assessments: 81%, 83% and 50%, respectively, indicated using general cognitive interventions. CONCLUSION: The Mini-Mental State Examination was often used incorrectly to monitor patient change. Executive function, a critical component of post-stroke assessment, was rarely addressed. Interventions were most often general (e.g. incorporated in activities of daily living) rather than specific (e.g. cueing, memory aids, computer-based retraining).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».