Complex dispersion in simple fractured media
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies noted situations with simple networks of fractured media where dispersion was complex. Certain network geometries provided principal directions of spreading at angles to the direction of mean flow and occasions where transverse spreading greatly exceeded longitudinal spreading. This article is concerned with understanding this complex dispersion in the context of more variable networks and to evaluate the scaling between dispersion and characteristics of the network. The approach involves modeling flow and particle transport through networks consisting of equally spaced finite fractures. Simulation trials examined how changes to the orientation of the overall network, fracture aperture, fracture connectivity, and fracture length influenced mass transport. With these geometries, particle spreading was due to a grid orientation effect and variability related to apertures and connectivity. The grid orientation effect inherently gives rise to the complex dispersion described in previous work. Spreading caused by variability in aperture and connectivity produces the more familiar, elliptical pattern of spreading. In the various model trials we created situations where either or both of these spreading mechanisms could dominate. When both grid orientation and heterogeneity effects were comparable, particle swarms took on a curious hybrid shape reflecting the outcome of two different spreading mechanisms. With sufficient heterogeneity the grid orientation effect was swamped and disappeared. As the block size increases so does transverse dispersion. Further studies are necessary to investigate whether the grid effects associated with the simplified fracture networks can be extrapolated to real fractured media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».