Evaluation of agrochemicals and bioinputs for sustainable bean management on the Caribbean coast of Colombia
Notice bibliographique
Résumé
The sustainable expansion of bean cultivations requires technologies that do not limit their phyto-recovering properties. Therefore, the objective of this study was to propose agronomic management of conservation for bean cultivation considering the microbiological characteristics of two mega-environments of the Colombian Caribbean coast and the compatibility between agrochemicals and bioinputs. The methodology included rhizospheric microbe population counts, identification of phytopathogenic fungi in plant tissues and soils, compatibility studies of pesticides with biocontrollers, and determination of residual contents of pesticides in bean seeds. The microbial populations corresponded to those previously registered for the lower tropics, but with quantitative differences in the genera. Phytophthora, Colletotrichum and Fusarium were registered in the humid Caribbean, while Colletotrichum and Curvularia affected crops in the dry Caribbean. The Beauveria bioinput was not compatible with the evaluated agrochemicals, while Trichoderma was compatible with chlorpyrifos, thiabendazole and oxycarboxin. Metarhizium was compatible with glyphosate and oxycarboxin at 10% of the recommended dose. Lindane residues were found in the beans harvested at three of the studied locations. The combined use of agrochemicals and bioinputs on bean crops is feasible as long as the time of application of the latter is made according to the half-life of the chemical and the organic matter content of the soil is increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».