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Enregistrement W1643593055 · doi:10.1029/2010gm000989

Bank Vegetation, Bank Strength, and Application of the University of British Columbia Regime Model to Stream Restoration

2011· book-chapter· en· W1643593055 sur OpenAlexaffabout
Robert G. Millar, Brett Eaton

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)ForestryEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeographyGeologyGeotechnical engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of British Columbia Regime Model (UBCRM) is based on rational regime theory. A feature of the model is that it quantifies the effect of bank vegetation and its effect on channel geometry. Three bank vegetation models can be applied to gravel bed rivers with either noncohesive, cohesive, or composite banks. Simplified dimensionless equations for width and slope derived using the UBCRM are applied to a site on the Coldwater River, British Columbia. Between 1953 and 2003, there were significant land use changes that included riparian and floodplain clearing. The observed widening and steepening can be explained by a reduction in bank strength and that changes in the sediment load, discharge, or grain size do not appear to be significant. Applied correctly, the UBCRM can provide qualitative and quantitative insight into the primary causes of historic disturbance and can serve as an aid in restoration design. Because of the physically based nature of the parameters in the UBCRM, analysis and design are directly linked to fluvial processes including flow resistance, sediment transport, and bank stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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