Recombinant Antibodies Against Subcellular Fractions Used to Track Endogenous Golgi Protein Dynamics <i>in Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Generation of specific antibodies against enriched subcellular fractions is a powerful strategy to identify and characterize cellular components. We show that recombinant antibodies can be selected in vitro by phage display against complex subcellular fractions, namely microtubule-binding proteins and Golgi stacks. This technique has allowed us to overcome many limitations of the classical animal-based approach and generate cell biology-compliant antibodies. In addition, we show that intracellular expression of GFP-tagged recombinant antibodies can reveal the dynamics of endogenous proteins in vivo. Endogenous Giantin is very static and outlines the Golgi in living cells. It accumulates neither onto Golgi-derived tubules upon Brefeldin A treatment before Golgi disappearance, nor onto de novo formed Golgi mini-stacks upon microtubule depolymerization, and remains instead on the 'old' pericentriolar Golgi. This suggests that, in contrast to other Golgi matrix proteins, endogenous Giantin is very stably associated with the Golgi and does not efficiently recycle to the ER. Altogether, we show that the antibody phage display technique represents an efficient alternative to rapidly generate versatile antibodies that represent new tools to study protein function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».