Prevalence of Pervasive Developmental Disorders among Children at the English Montreal School Board
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The prevalence of pervasive developmental disorders (PDDs) has increased. There has been speculation regarding a role of thimerosal-containing vaccines (TCVs) in this trend. Our objectives were to determine prevalence rates of PDDs among school-aged children, and to evaluate the impact of discontinuation of thimerosal use in 1996 in routine childhood vaccines on PDD rates. METHOD: Children (n = 23 635) attending kindergarten to Grade 11 were surveyed in 71 schools from the English Montreal School Board. For children with PDD, information was obtained about their diagnostic subtype, age, sex, grade, and school. Prevalence rates were calculated for the entire school population and for each grade. Prevalence rates were also compared for children born before or after 1996. RESULTS: Students (n = 187; male to female ratio: 5.4:1) with PDD were identified, corresponding to a prevalence of 79.1/10 000 (95% CI 67.8 to 90.4/10 000). The prevalence was 25.4, 43.6, 9.7, and 0.4 for autistic disorder, PDD not otherwise specified, Asperger syndrome, and childhood disintegrative disorder, respectively. During the study period, there was a significant linear increase in prevalence (OR 1.17 per year; 95% CI 1.12 to 1.23). The trend in prevalence of PDDs was unrelated to the discontinuation of TCVs. CONCLUSION: Our study provides additional evidence that the PDD rate is close to 1%. We estimate that at least 11 500 Canadian children aged 2 to 5 years suffer from a PDD. The reasons for the upward trend in prevalence could not be determined with our methods. Discontinuation of thimerosal use in vaccines did not modify the risk of PDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».