Identification of the Motif in Versican G3 Domain That Plays a Dominant-negative Effect on Astrocytoma Cell Proliferation through Inhibiting Versican Secretion and Binding
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to investigate the mechanisms by which mutant versican constructs play a dominant-negative effect on astrocytoma cell proliferation. Although a mini-versican or a versican G3 construct promoted growth of U87 astrocytoma cells, a mini-versican lacking epidermal growth factor (EGF) motifs (versicanDeltaEGF) and a G3 mutant (G3DeltaEGF) exerted a dominant-negative effect on cell proliferation. G3DeltaEGF-transfected cells formed smaller colonies, arrested cell cycle at G(1) phase, inhibited expression of cell cycle proteins cdk4 and cyclin D1, and contained multiple nucleoli. In cell surface binding assays, G3 products expressed in COS-7 cells and bacteria bound to U87 cell surface. G3DeltaEGF products exhibited decreased binding activity, but higher levels of G3DeltaEGF products were able to inhibit the binding of G3 to the cell surface. G3DeltaEGF expression inhibited secretion of endogenous versican in astrocytoma cells and also inhibited the secretion of mini-versican in COS-7 cells co-transfected with the mini-versican and G3DeltaEGF constructs. The effect seems to depend on the expression efficiency of G3DeltaEGF, and it occurred via the carbohydrate recognition domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».