Heterogeneous nucleation of ice in (NH<sub>4</sub>)<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>‐H<sub>2</sub>O particles with mineral dust immersions
Notice bibliographique
Résumé
Using optical microscopy, we investigated the heterogeneous nucleation of ice in aqueous (NH4)2SO4‐H2O particles containing two types of mineral dusts, kaolinite and montmorillonite. The efficacy of montmorillonite and kaolinite to nucleate ice in (NH4)2SO4‐H2O particles is similar. The difference in freezing temperatures, compared to the homogeneous freezing temperatures, is found to vary from 8–20 K and it is larger for particles with concentrations greater than 27 wt %. Our freezing data shows that for temperatures ranging from 239 K to 198 K, ice super‐saturations between 1.35 and 1.51 are required for ice to heterogeneously nucleate in NH4SO4‐H2O particles containing mineral dust immersions. Based on our results, we conclude mineral dust is an efficient nuclei for ice in NH4SO4‐H2O aerosols and as a result, it can initiate the formation of upper tropospheric ice clouds at warmer temperatures and lower super‐saturations in comparison to homogeneous freezing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».