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Enregistrement W1644330788 · doi:10.1029/2004wr003035

Field‐scale experiments of unsaturated flow and solute transport in a heterogeneous porous medium

2005· article· en· W1644330788 sur OpenAlexaff
Craig Nichol, Leslie Smith, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOkanagan University College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACERMacroporeInfiltration (HVAC)Vadose zonePorous mediumSoil scienceEnvironmental scienceMoistureFlow conditionsWater contentLysimeterWater flowFlow (mathematics)Hydrology (agriculture)Soil waterPorosityMaterials scienceGeologyGeotechnical engineeringChemistryMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiyear flow and conservative tracer test has been carried out in unsaturated mine waste rock to examine the physical mechanisms by which water moves through this coarse, heterogeneous, granular material. The experimental system has a footprint of 8 m × 8 m, is 5 m high, and is built on a contiguous grid of 16 zero‐tension lysimeters. A chloride tracer was applied during a single rainfall event. Subsequently, the system has been subject to both natural and applied rainfall events in which no further tracer was added. Water flow and tracer transport is monitored using in situ measurements of moisture content, matric suction, and soil water solution samplers. Results demonstrate for transient infiltration conditions the influence and interaction of matrix flow in a heterogeneous granular matrix, preferential flow in macropores, and noncapillary pathways. Tracer migration through preferential flow paths dominates the initial and peak breakthrough concentrations. Point measurements of tracer concentration from in situ solution samplers yield a relatively poor indication of the flux‐averaged transport of mass that is recorded at the base of the experiment, in addition to overestimating the stored mass and underestimating residence time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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