Pyrogenic carbon in native grassland soils along a climosequence in North America
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the role of pyrogenic carbon (Cpyr) as a global pool for CO2 sequestration in temperate ecosystems requires information on the contribution of Cpyr to soil organic carbon (SOC) across different climatic regions. We investigated the effect of climate and basic soil properties on the accumulation of Cpyr in surface soils across the native North American prairies. Topsoil samples (0–10 cm) of 18 native grassland sites along temperature and precipitation transects from central Saskatoon, Canada, to south Texas, USA, were analyzed for benzenecarboxylic acids as molecular markers for Cpyr after nitric acid oxidation in the bulk soil (<2 mm), clay‐ (<2 μm) and silt‐sized (2–20 μm) separates. Cpyr contributed between 4 and 18% to SOC, the major proportions of Cpyr being mostly found in the clay and silt fractions. Cpyr in soil did not correlate with basic inorganic soil properties such as pH or clay content, but it increased significantly as SOC contents increased (r2 = 0.78; P < 0.001). Obviously, Cpyr co‐accumulated with dead biomass. Since this accumulation depends on climate, also Cpyr contents in soil depend on climate and may be predicted by the logarithm of the ratio of mean annual temperature (MAT) to mean annual precipitation (MAP) (P < 0.05). We conclude that the natural potential of soils to sequester Cpyr reflects both, (1) higher Cpyr production at sites with high plant biomass in moist climates, and (2) lower Cpyr residence time at soils acting as a CO2 source in warm climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».