Platelet Count to Spleen Diameter Ratio for the Diagnosis of Esophageal Varices: Is It Feasible?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study the value of platelet count to spleen diameter ratio as a noninvasive parameter for diagnosing esophageal varices (EVs) in liver cirrhosis. METHODS: The laboratory and ultrasonographic variables were prospectively evaluated in 150 patients with liver cirrhosis. Only stable patients were included in the study. Patients with active gastrointestinal bleeding at the time of admission were excluded. All patients underwent screening upper gastrointestinal endoscopy. RESULTS: The platelet count, spleen diameter and platelet count to spleen diameter ratio in patients with EVs were significantly different from patients without EVs. The platelet count to spleen diameter ratio had the highest accuracy among the three parameters. By applying receiver operating characteristic curves, a platelet count to spleen diameter ratio cut-off value of 1014 was obtained, which gave positive and negative predictive values of 95.4% and 95.1%, respectively. The accuracy of this cut-off value as evaluated by applying receiver operating characteristic curves was 0.942 (95% CI 0.890 to 0.995). CONCLUSION: Among the noninvasive parameters studied, platelet count to spleen diameter ratio had the highest accuracy for diagnosing EVs. However, the evidence for the noninvasive diagnosis is not yet sufficient to replace endoscopy as a diagnostic screening tool for EVs in all cirrhotic patients. The platelet count to spleen diameter ratio may be a useful tool for diagnosing EVs in liver cirrhosis noninvasively when endoscopy facilities are not available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».