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Enregistrement W1644631193 · doi:10.1063/1.2729713

A Lagrangian finite volume method for the simulation of flows with moving boundaries

2007· article· en· W1644631193 sur OpenAlexaff
Riadh Ata, Azzeddine Soulaïmani, Francisco Chinesta

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInviscid flowFinite volume methodApplied mathematicsFinite element methodQuadrilateralMathematicsMathematical optimizationPolygon meshComputationBoundary value problemDiscretizationMathematical analysisComputer scienceGeometryMechanicsAlgorithmPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper a Lagrangian formulation of the Natural Element Method (NEM) is proposed to solve shallow water inviscid flows. NEM is a particle‐based method which revealed its capabilities in handling large distortion problems. Its main advantage is the interpolant character of its shape function and consequently the easiness of imposing Dirichlet boundary conditions.In this paper we use the NEM method in a collocation form and in a Lagrangian kinematic description. This formulation is found to be a finite volume methodology with flux computation on the Voronoï diagram of the standard triangular or quadrilateral meshes. The Shallow‐Water equations are used as the mathematical model. Besides the Lagrangian behavior of the flow which is difficult to capture, these equations have discontinuous solutions. Thus, stabilization issues have been considered. Some inviscid bidimensional flows are used as preliminary benchmark tests. This kind of flows is similar to that of metal casting. Good results were found which promise an interesting future for this method in more complicated applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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