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Enregistrement W1645070058 · doi:10.1002/cncy.21297

Pooled analysis of the performance of liquid‐based cytology in population‐based cervical cancer screening studies in China

2013· article· en· W1645070058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesFogarty International Center
Mots-clésMedicineCervical cancerLiquid-based cytologyCytologyCancerChinaCervical cancer screeningGynecologyPopulationChinese populationObstetricsOncologyInternal medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Liquid-based cytology (LBC) has been widely used for cervical cancer screening. Despite numerous studies and systematic reviews, to the authors' knowledge few large studies to date have focused on biopsy-confirmed cervical lesions and controversy remains concerning its diagnostic accuracy. The objective of the current study was to assess LBC for detecting biopsy-confirmed cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and cancer. METHODS: A pooled analysis of LBC using data from 13 population-based, cross-sectional, cervical cancer screening studies performed in China from 1999 to 2008 was performed. Participants (n = 26,782) received LBC and human papillomavirus testing. Women found to be positive on screening were referred for colposcopy and biopsy. The accuracy of LBC for detecting biopsy-confirmed CIN of type 2 or worse (CIN2+) as well as CIN type 3 or worse (CIN3+) lesions was analyzed. RESULTS: Of 25,830 women included in the analysis, CIN2+ was found in 107 of 2612 with atypical squamous cells (4.1%), 142 of 923 with low-grade squamous intraepithelial neoplasia (15.4%), 512 of 784 with high-grade squamous intraepithelial neoplasia (65.3%), 29 of 30 with squamous cell carcinoma (96.7%), 4 of 27 with atypical glandular cells (14.8%), and 85 of 21,454 with normal cytology results (0.4%). No invasive cancers were found to have atypical squamous cells, atypical glandular cells, or cytologically normal slides. The overall sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and accuracy of LBC for detecting CIN2+ were 81.0%, 95.4%, 38.3%, 99.3 %, and 94.9%, respectively. Although Hybrid Capture 2 was more sensitive than LBC, the specificity, positive predictive value, and overall accuracy of LBC were higher than those of Hybrid Capture2 at 85.2%, 18.6%, and 85.5%, respectively. CONCLUSIONS: The results of the current study indicate that the performance of LBC can effectively predict the risk of existing CIN2+ and may be a good screening tool for cervical cancer prevention in a developing country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle