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Enregistrement W1645210034 · doi:10.19173/irrodl.v6i2.235

Navigating Distance and Traditional Higher Education: Online faculty experiences

2005· article· en· W1645210034 sur OpenAlexvenueno aff
Alice G. Yick, Pam Patrick, Amanda Costin

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationHigher educationIncentiveInstitutionAsynchronous communicationFocus groupSociologyLegitimacyPsychologyPedagogyPerceptionAcademic freedomMedical educationPublic relationsPolitical scienceSocial scienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<P>The academic culture of higher educational institutions is characterized by specific pedagogical philosophies, assumptions about rewards and incentives, and values about how teaching is delivered. In many academic settings, however, the field of distance education has been viewed as holding marginal status. Consequently, the goal of this qualitative study was to explore faculty members’ experiences in a distance education, online university while simultaneously navigating within a traditional environment of higher education. A total of 28 faculty members participated in a threaded, asynchronous discussion board that resembled a focus group. Participants discussed perceptions about online teaching, working in an institution without a traditional tenure system, and the role of research in distance education. Findings indicated that online teaching is still regarded as less credible; however, participants also noted how this perception is gradually changing. Several benchmarks of legitimacy were identified for online universities to adopt in order to be viewed as credible. The issue of tenure still remains highly debated, although some faculty felt that tenure will be less crucial in the future. Finally, recommendations regarding attitudinal shifts within academic circles are described with particular attention to professional practice, program development, and policy decision-making in academia.</P> <P><B>Key words:</B> distance education, online education, online faculty experiences, academia, tenure</P>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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