Standardizing Assessment of Elderly People in Acute Care: The interRAI Acute Care Instrument
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the frequency distributions and interrater reliability of individual items of the interRAI Acute Care instrument. DESIGN: Observational study of a representative sample of older inpatients; duplicate assessments conducted on a subsample by independent assessors to examine interrater reliability. SETTING: Acute medical, acute geriatric and orthopedic units in 13 hospitals in nine countries. PARTICIPANTS: Five hundred thirty-three patients aged 70 and older (mean age 82.4, range 70-102) with an anticipated stay of 48 hours or longer of whom 161 received duplicate assessments. MEASUREMENTS: Sixty-two clinical items across 11 domains. Premorbid (3-day observation period before onset of the acute illness) and admission (the first 24 hours of hospital stay) assessments were conducted. RESULTS: The frequency of deficits exceeded 30% for most items, ranging from 1% for physically abusive behavior to 86% for the need for support in activities of daily living after discharge. Common deficits were in cognitive skills for daily decision-making (38% premorbid, 54% at admission), personal hygiene (37%, 65%), and walking (39%, 71%). Interrater reliability was substantial in the premorbid period (average kappa=0.61) and admission period (average kappa=0.66). Of the 69 items tested, less than moderate agreement (kappa<0.4) was recorded for six (9%), moderate agreement (kappa=0.41-0.6) for 14 (20%), substantial agreement (kappa=0.61-0.8) for 40 (58%), and almost perfect agreement (kappa>0.8) for nine (13%). CONCLUSION: Initial assessment of the psychometric properties of the interRAI Acute Care instrument provided evidence that item selection and interrater reliability are appropriate for clinical application. Further studies are required to examine the validity of embedded scales, diagnostic algorithms, and clinical protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».