RAGE Mediates the Pro-Migratory Response of Extracellular S100A4 in Human Thyroid Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expression of the small calcium-binding protein S100A4 is associated with poor prognosis in patients with thyroid cancer (TC). The authors have previously shown that S100A4 is a target for relaxin and insulin-like peptide 3 signaling in TC cells and that S100A4 is secreted from human TC cells. Although the pro-migratory role of intracellular S100A4 in binding to non-muscle myosin is well known, this study investigated here whether extracellular S100A4 contributes to TC migration. METHODS: Human cell lines of follicular, papillary, and undifferentiated thyroid cancer, primary patient TC cells, and TC tissues were utilized to discover the presence of the receptor of advanced glycation end products (RAGE) in TC cells and TC tissues. Fluorescence imaging, protein pull-down assays, Western blot, siRNA protein silencing, small GTPase inhibitors, cell proliferation, and cell migration assays were used to investigate the interaction of extracellular S100A4 with RAGE in promoting a TC migratory response. RESULTS: It was demonstrated that RAGE served as receptor for extracellular S100A4 mediating cell migration in TC cells. The RAGE-mediated increase in cell migration was dependent on the intracellular RAGE signaling partner diaphanous-1 (Dia-1) and involved the activation of the small GTPases Cdc42 and RhoA. Although extracellular S100A4 consistently activated ERK signaling in TC cells, it was shown that ERK signaling was not mediated by RAGE and not essential for the migratory response in TC cells. CONCLUSION: The data have identified the RAGE/Dia-1 signaling system as a mediator for the pro-migratory response of extracellular S100A4 in human TC. Thus, therapeutic targeting of the RAGE/Dia-1/small GTPases signaling may successfully reduce local invasion and metastasis in TC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».