Hydraulic tomography in fractured granite: Mizunami Underground Research site, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Two large‐scale cross‐hole pumping tests were conducted at depths of 191–226 m and 662–706 m in deep boreholes at the Mizunami Underground Research Laboratory (MIU) construction site in central Japan. During these two tests, induced groundwater responses were monitored at many observation intervals at various depths in different boreholes at the site. We analyze the two cross‐hole pumping tests using transient hydraulic tomography (THT) based on an efficient sequential successive linear estimator to compute the hydraulic conductivity ( K ) and specific storage ( S s ) tomograms, as well as their uncertainties in three dimensions. The equivalent K and S s estimates obtained using asymptotic analysis treating the medium to be homogeneous served as the mean parameter estimates for the 3‐D stochastic inverse modeling effort. Results show several, distinct, high K and low S s zones that are continuous over hundreds of meters, which appear to delineate fault zones and their connectivity. The THT analysis of the tests also identified a low K zone which corresponds with a known fault zone trending NNW and has been found to compartmentalize groundwater flow at the site. These results corroborate well with observed water level records, available fault information, and coseismic groundwater level responses during several large earthquakes. The successful application of THT to cross‐hole pumping tests conducted in fractured granite at this site suggests that THT is a promising approach to delineate large‐scale K and S s heterogeneities, fracture connectivity, and to quantify uncertainty of the estimated fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».