Notice bibliographique
Résumé
Magmatic enclaves record the history of deformation and disaggregation (i.e., fragmentation) of relatively hot, compositionally more mafic magmas injected into actively convecting silicic magma chambers through dikes. Enclave size distributions may provide crucial clues for understanding the nature of this mechanical mixing process. Accordingly, we conduct a comprehensive field study to measure enclave size distributions in six Cascade lava flows. Using results from recent fluid dynamics experiments along with thermodynamic and modeling constraints on key physical properties of the injected and host magmas (i.e., temperature, density and effective viscosity), we use the size distributions of enclaves to characterize the magmatic flow regime governing enclave formation. Scaling arguments suggest that the viscous stresses related to magma chamber flow acting against the yield strength of a crystallizing injected magma control the breakup of 1 m‐wide mafic dikes into millimeter‐ to centimeter‐scale enclaves. Our data analysis identifies a characteristic length scale of breakup that constrains the yield strength of the injected magmas in a more restrictive way than existing empirical models for yield strength based on crystal content. In all six lava flows, we show that the progressive fragmentation of the injected magma is self‐similar and characterized by a fractal dimension D f ∼ 2, which is comparable to previous studies on enclaves. We also find a small but statistically significant dependence of D f on the effective viscosity ratio between host and enclave magmas, such that large variations in effective viscosity enhance breakup. This work demonstrates that field observations of enclave size distributions can reliably constrain the rheological and flow conditions in which enclaves form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».