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Enregistrement W1645626882 · doi:10.3171/2013.11.jns13552

The lion's mane sign: surgical results using the bilateral fronto-orbito-nasal approach in large and giant anterior skull base meningiomas

2013· article· en· W1645626882 sur OpenAlexaff
Maria S. Li, Sandra Miller Portman, Akram Rahal, Gérard Mohr, Vijayabalan Balasingam

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeSkullEdemaMidline shiftCerebral edemaHyperintensitySurgeryBrain edemaMeningiomaWhite matterCraniotomyMagnetic resonance imagingAnesthesiaRadiologyComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Concerns about extreme peritumoral edema and its ensuing surgical and perioperative complications led the authors to use the bilateral fronto-orbito-nasal approach to remove midline anterior skull base meningiomas that were larger than 4 cm. The authors hypothesize that extreme vasogenic edema exemplified by finger-like hyperintensities extending into the bifrontal white matter and external capsule and/or the extreme capsule, coined the lion's mane sign (LMS), would help identify patients with a challenging postoperative course. They hypothesize that the LMS would better predict symptomatic postoperative cerebral edema than the edema index (EI). METHODS: This is an observational case series of 9 patients. The authors noted the grade, pathology, tumor volume, EI, and the presence or absence of the LMS in all tumors. They used the intensive unit care (ICU) length of stay as a nonspecific measure reflecting postoperative symptomatic cerebral edema. Comparisons of edema-related postoperative complications and the EI were made between patients with and without an LMS. RESULTS: Bifrontal hyperintensities, extending into at least three-eighths of the length of the external capsules on T2-weighted MRI, seen in 4 of 9 patients, portended a longer postoperative ICU stay. The presence of an LMS better predicted postoperative complications related to cerebral edema than tumor grade, pathology, volume, or EI. CONCLUSIONS: The LMS predicts an increased duration of stay in the ICU after a bilateral fronto-orbito-nasal approach for resection of large and giant anterior skull base meningiomas. Furthermore, the LMS better predicted increased length of stay in the ICU than did the EI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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