International surgery: the development of postgraduate surgical training in Guyana.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Like many developing countries, Guyana has a severe shortage of surgeons. Rather than rely on overseas training, Guyana developed its own Diploma in Surgery and asked for assistance from the Canadian Association of General Surgeons (CAGS). This paper reviews the initial results of Guyana's first postgraduate training program. METHODS: We assisted with program prerequisites, including needs assessment, proposed curriculum, University of Guyana and Ministry of Health approval, external partnership and funding. We determined the outputs and outcomes of the program after 2 years, and we evaluated the impact of the program through a quantitative/qualitative questionnaire administered to all program participants. RESULTS: Five residents successfully completed the 2-year program and are working in regional hospitals. Another 9 residents are in the training program. Twenty-four modules or short courses have been facilitated, alternating Guyanese with visiting Canadian surgical faculty members coordinated through CAGS. A postgraduate structure, including an Institute for Health Sciences Education and Surgical Postgraduate Education Committee, has been developed at the Georgetown Public Hospital Corporation (GPHC). An examination structure similar to Canada's has been established. Hospital staff morale is greater, surgical care is more standardized and academic opportunities have been enhanced at GPHC. Four regional hospitals have welcomed the new graduates, and surgical services have already improved. Canadian surgeons have a greater understanding of and commitment to surgical development in low-income countries. CONCLUSION: Guyana has proven that, with visiting faculty assistance, it can mount its own postgraduate training suitable to national needs and will provide a career path to encourage its own doctors to remain and serve their country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».