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Enregistrement W1645781041 · doi:10.5539/ijc.v7n1p122

Synthesis and Application of Layered Double Hydroxide for the removal of Copper in Wastewater

2015· article· en· W1645781041 sur OpenAlexvenueno aff
Nimibofa Ayawei, Allen T. Ekubo, Donbebe Wankasi, Ezekiel Dixon Dikio

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnthalpyAdsorptionDouble saltHydroxideAnalytical Chemistry (journal)Freundlich equationNuclear chemistryStandard enthalpy of formationLangmuirLayered double hydroxidesExothermic reactionFourier transform infrared spectroscopyInorganic chemistryPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryThermodynamicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ni-Al Layered double hydroxide (Ni-Al LDHs) with M2+: M3+ (4:1) ratio was synthesized by co-precipitation method from nitrate salt solutions. The layered double hydroxide was characterized by Fourier transform infrared spectroscopy, X-Ray Diffraction, Energy Dispersive Spectroscopy/Scanning Electronic Microscopy. The influences of phase contact time, temperature and initial concentrations were investigated to optimize the conditions for maximum adsorption. The experimental data were analyzed by Langmuir and Freundlich isotherm models and fitted well with correlation coefficient values of 0.9996 and 0.9995 respectively. The thermodynamic parameters of Isosteric heat of adsorption (DHx), Activation energy (Ea), Enthalpy change (DHo) and Entropy change (DSo) were calculated to be 18.1KJ/mol, 1.447KJ/mol, -7.135J/mol and 24J/molK respectively. The results shows that the adsorption process was spontaneous and exothermic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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