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Enregistrement W1646239939 · doi:10.18596/jotcsa.26797

A COMPUTATIONAL STUDY ON CLOBAZAM

2015· article· en· W1646239939 sur OpenAlexaboutno aff
Goncagül Serdaroğlu, J. V. Ortiz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClobazamPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a member of the benzodiazepines, Clobazam is used in some neurological disorders in CNS including epilepsy, schizophrenia and anxiety. Even though clobazam has been marked as an anticonvulstant since 1984, it was approved for adjunctive therapy in tonicchlonic, complex partial and myoclonic seizures in 2005 (in Canada) [1]. Recently, computational tools have been used to define some important properties such as pharmacokinetics and ADME properties in early stages of drug design [2]. We have tried to produce electronic and structural descriptions of this molecule by using computational methods because the results will be very useful to understand its mechanism of action. Allmolecular orbital calculations have employed Gaussian 09W [3]. Geometry optimization and frequency calculations have been performed with HF and DFT methods and several basis sets, including 6-31g* and 6-311++g**. In addition to estimates based on Koopmans’s theorem, EPT calculations with the P3 and OVGF approximations have been performed to obtain energy gap values and vertical ionization energies. We also have calculated partial atomic charges by the MPA, NPA, CHELPG, and ESP (which are given for only O and Cl atoms at below) methods to show electronic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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