Abstract MP65: Fish Consumption and Acute Coronary Syndrome: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: While findings on omega-3 supplements in cardiovascular diseases (CVD) are controversial, various studies suggest that fish consumption may be beneficial to cardiovascular health and reduce the risk of acute coronary syndrome (ACS). The purpose of this study was to investigate the association between fish consumption and ACS by conducting a dose-response meta-analysis. Methods: We conducted a literature search of Medline and Embase databases from 1966 to June 2013 for prospective cohort and case-control studies that evaluated the association between fish consumption and ACS among general populations without CVD history. Additional studies were identified via hand search of references of relevant articles. Estimates of relative risk (RR) were pooled using random effects model. Sex and age effects were also evaluated. Results: Our search retrieved 11 prospective cohort and 8 case-control studies, totaling 408,305 participants. Among prospective cohort studies, the highest category of fish consumption, i.e. ≥4 times per week, was associated with the greatest risk reduction in ACS (RR 0.79, 95% CI 0.70-0.89). Among case-control studies, fish consumption also appeared to reduce ACS risk (RR 0.76, 95% CI 0.67-0.87 for 1 to <2 times per week). In dose-response analysis, each additional 100 g serving of fish per week was associated with a 5% reduced risk (RR per serving 0.95, 95% CI 0.92-0.97). Subgroup analysis and meta-regression suggested that the risk reduction did not differ across sex or age groups. Conclusions: Our meta-analysis demonstrated that there is an inverse association between fish consumption and ACS risk. Fish consumption appears beneficial in the primary prevention of ACS and higher consumption was associated with higher protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».