The Development and Implementation of Alternative Teacher Preparation Programs in Maryland: A Cross-Case Study of Montgomery and Prince George's County Public Schools.
Notice bibliographique
Résumé
Alternative teacher certification programs have become a prominent policy option to address teacher quality issues. Despite recent headway in the analysis of alternative teacher preparation graduates and programs (e.g., Weschler, et al., 2009; Boyd, et al., 2007), the literature has been plagued by incomplete program descriptions, limited research on policies, and the contextual factors that influence program development and implementation. The purpose of this study is to address the gaps in the literature by considering how two Maryland school districts translated state alternative teacher preparation policies into programs between 1999 and 2008. Using a cross-case study of the two school districts, this research seeks to understand how local, state, and national factors influence the development and implementation of alternative teacher preparation programs and policies. Since the current literature base does not contain an integrated framework to systematically describe alternative preparation programs and concurrently consider the influence of the multiple levels of the policy context, I created two orienting frameworks. This study contains two district case studies that consider the development and implementation of alternative teacher preparation policies and programs within each district and then a cross-case analysis that examines the patterns of development and implementation of policies and programs across districts. This study finds that (1) the No Child Left Behind policy, Maryland's alternative preparation policy requirements, and each district's experience within the teacher labor market influenced the prevalence and development of programs in each district; (2) the districts' approaches to and work with providers reflected the debate and division in the national teacher education debate and the perceived "quality" of types of alternative preparation; (3) the majority of program training components, program theories of action, and implementation adjustments were not shaped by districts factors, but through Maryland's alternative preparation policy requirements and the individual provider; and (4) the contextual conditions of the districts' situation within the broader policy environment set each district up to pay closer attention to aspects of program development and implementation over others. The study closes by proposing refinements to the study's conceptual frameworks and discusses the use of contextualized teacher education research to consider teacher education program quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».