MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1646523565 · doi:10.1016/j.eats.2015.03.003

Use of 3‐Dimensional Printing for Preoperative Planning in the Treatment of Recurrent Anterior Shoulder Instability

2015· article· en· W1646523565 sur OpenAlexaff
Ujash Sheth, John Theodoropoulos, Jihad Abouali

Notice bibliographique

RevueArthroscopy Techniques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensToronto East General HospitalUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior shoulderBankart lesionLesionSurgeryInstabilityExternal rotationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent anterior shoulder instability often results from large bony Bankart or Hill-Sachs lesions. Preoperative imaging is essential in guiding our surgical management of patients with these conditions. However, we are often limited to making an attempt to interpret a 3-dimensional (3D) structure using conventional 2-dimensional imaging. In cases in which complex anatomy or bony defects are encountered, this type of imaging is often inadequate. We used 3D printing to produce a solid 3D model of a glenohumeral joint from a young patient with recurrent anterior shoulder instability and complex Bankart and Hill-Sachs lesions. The 3D model from our patient was used in the preoperative planning stages of an arthroscopic Bankart repair and remplissage to determine the depth of the Hill-Sachs lesion and the degree of abduction and external rotation at which the Hill-Sachs lesion engaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthroscopy TechniquesMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207