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Enregistrement W1646525703

Причины возникновения и особенности формирования квебекских ругательств (les sacres)

2014· article· ru· W1646525703 sur OpenAlexaboutno aff
Татьяна Львовна Богатырева, Федор Сергеевич Непша

Notice bibliographique

RevueИзвестия Южного федерального университета. Филологические науки · 2014
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSwearing, Euphemism, Multilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnotationMedicineMeaning (existential)HumanitiesLinguisticsArtPsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fedor S. Nepsha, Tatyana L. Bogatyreva (Kemerovo, Russian Federation) The paper examines the main reasons for the emergence and spread of Quebec swearing (les sacres). Socio-psychological aspects of their origin and distribution in the Quebec dialect of the French language are analyzed. It is established that after the Silent Revolution (Revolution tranquille) of the 6070s of the 20th century, the influence of the Catholic Church in Quebec was minimized, so the “les sacres” lost their original meaning and no longer bear a religious connotation. Various variants of classification of mechanisms of word-formation “les sacres” are also given in the work. Separately, the classification proposed by Andre Bugaev has been singled out, within the framework of which the mechanisms of the word-formation “les sacres” are discussed in detail. With its use, it is suggested to perform a linguistic analysis of the retrospective of the word-formation system “les sacres” and to establish a relationship with socio-political factors. Key words: Quebec swearing, Quebec French, word formation, les sacres, Catholicism, Francophonie. DOI 10.23683/1995-0640-2017-4-116-124 Quote : Nepsha, F. S. & Bogatyreva, T. L. (2017). Reasons of Emergence and Formation Features of Quebec Swearing (Les Sacres). Proceedings of Southern federal university. Philology . 4, 116‒124.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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