Remote sensing of suspended sediment concentration, flow velocity, and lake recharge in the Peace‐Athabasca Delta, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
The transport of fine sediment, carried in suspension by water, is central to the hydrology, geomorphology, and ecological functioning of river floodplains and deltas. An extensive new field data set for the Peace‐Athabasca Delta (PAD), Canada quantifies robust positive relationships between in situ suspended sediment concentration (SSC) and remotely sensed visible/near‐infrared reflectance. These relationships are exploited using SPOT and ASTER satellite images to map suspended sediment concentrations across the PAD for four days in 2006 and 2007, revealing strong variations in water sources and flow patterns, including flow reversals in major distributaries. Near‐daily monitoring with 276 MODIS satellite images tracks hydrologic recharge of floodplain lakes, as revealed by episodic infusions of sediment‐rich water from the Athabasca River. The timing and magnitude of lake recharge are linked to springtime water level on the Athabasca River, suggesting a system sensitive to changes in river flow regime. Moreover, recharge timing differentiates lakes that are frequently and extensively recharged from those recharged more rarely. Finally, we present a first estimation of river flow velocity based on remotely sensed SSC, though saturation may occur at velocities >0.6 m/s. Viewed collectively, the different remote sensing methodologies presented here suggest strong value for visible/near‐infrared remote sensing of suspended sediment to assess hydrologic and sediment transport processes in complex flow environments. Field observations including nephelometric turbidity, specific conductivity, water temperature, Secchi disk depth, suspended sediment concentration, and water level are archived at the Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center for Biogeochemical Dynamics (available at http://daac.ornl.gov//HYDROCLIMATOLOGY/guides/PAD.html ).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle