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Enregistrement W1646591491 · doi:10.1029/2008wr007424

Remote sensing of suspended sediment concentration, flow velocity, and lake recharge in the Peace‐Athabasca Delta, Canada

2009· article· en· W1646591491 sur OpenAlexaboutno aff
Tamlin M. Pavelsky, L. C. Smith

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)TurbidityGroundwater rechargeSedimentStreamflowEnvironmental scienceFloodplainGeologyRiver deltaDeltaBiogeochemical cycleGeomorphologyGroundwaterAquiferDrainage basinOceanographyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transport of fine sediment, carried in suspension by water, is central to the hydrology, geomorphology, and ecological functioning of river floodplains and deltas. An extensive new field data set for the Peace‐Athabasca Delta (PAD), Canada quantifies robust positive relationships between in situ suspended sediment concentration (SSC) and remotely sensed visible/near‐infrared reflectance. These relationships are exploited using SPOT and ASTER satellite images to map suspended sediment concentrations across the PAD for four days in 2006 and 2007, revealing strong variations in water sources and flow patterns, including flow reversals in major distributaries. Near‐daily monitoring with 276 MODIS satellite images tracks hydrologic recharge of floodplain lakes, as revealed by episodic infusions of sediment‐rich water from the Athabasca River. The timing and magnitude of lake recharge are linked to springtime water level on the Athabasca River, suggesting a system sensitive to changes in river flow regime. Moreover, recharge timing differentiates lakes that are frequently and extensively recharged from those recharged more rarely. Finally, we present a first estimation of river flow velocity based on remotely sensed SSC, though saturation may occur at velocities >0.6 m/s. Viewed collectively, the different remote sensing methodologies presented here suggest strong value for visible/near‐infrared remote sensing of suspended sediment to assess hydrologic and sediment transport processes in complex flow environments. Field observations including nephelometric turbidity, specific conductivity, water temperature, Secchi disk depth, suspended sediment concentration, and water level are archived at the Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center for Biogeochemical Dynamics (available at http://daac.ornl.gov//HYDROCLIMATOLOGY/guides/PAD.html ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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