Prevalence of self-reported hysterectomy among Canadian women, 2000/2001–2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hysterectomy is one of the most frequently performed surgical procedures among Canadian women. The consequence is a population that no longer requires cervical cancer screening. The objective of our analysis was to provide more accurate estimates of eligible participation in cervical screening by estimating the age-specific prevalence of hysterectomy among Canadian women aged 20 to 69 by province and territory between 2000/2001 and 2008. METHODS: Self-reported hysterectomy prevalence was obtained from the 2000/2001, 2003 and 2008 Canadian Community Health Survey. Age-specific prevalence and 95% confidence intervals (CIs) were estimated for Canada and provinces and territories for the three time periods. RESULTS: Interprovincial variations in hysterectomy prevalence were observed among women in each age group and time period. Among women aged 50 to 59, prevalence was as high as 35.1% (95% CI: 25.8-44.3) (p<.01) in 2008 and appeared to decrease in all provinces from 2000/2001 to 2008. CONCLUSION: Interprovincial and time period variation suggest that using hysterectomy prevalence to adjust the population eligible for cervical cancer screening may be helpful to inform more comparable screening participation rates. In addition, both cervical cancer incidence and mortality rates can be adjusted by hysterectomy to ensure estimates across time and provinces and territories are also comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».