Evaluation of Russian Foreign Trade Activities from 2000 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
The current state of Russian economy determines the necessity of evaluation of foreign trade policy, which is a crucial component of industrial regulation. This formed the purpose of the research – the identifying of the opportunities for intensification of Russia’s participation in the regional integration process through a comparative analysis of the development of the foreign trade relations of the Russian regions in the period from 2000 to the present time. Analysis of interregional cooperation of Russian regions showed that there is a trade deficit in most regions. In most regions there is а focus on the export of resources and irrational structure of imports, which promotes the preservation of the inertial scenario of expansion of foreign economic activity of the regions and the country as a whole. The growth of exports is implementedat higher ratescompared to the growth of imports. Consequently, Russian foreign trade, which had a stable export orientation previously, has become even more export-oriented. Russian Federation despite the status of a major industrial power has actually become a mono-cultural exporter. With such high concentration of exports in a small group of commodities and materials to Russia the scope of maneuver into the foreign economic relations significantly narrows and its vulnerability against the negative changes in the world conjuncture greatly increases. In addition, high deterioration of external conjuncture of the energy export was a cause of a number of serious systemic risks for domestic economy and finally may be a cause of deep economic crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».