Abstract 210: Stroke-Related Specific Mortality and Influencing Factors in Patients with Atrial Fibrillation in the RE-LY Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is associated with increased mortality, but the specific causes of death and their predictors have not been described. Methods and results: The Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulant Therapy (RE-LY) trial randomized 18,113 patients (71.5 ± 9 years, 64% males, CHADS 2 score 2.1 ± 1) to receive dabigatran or warfarin. Median follow-up was 2 years and complete follow-up was achieved in 99.9% of patients. All deaths were categorized by the investigators using pre-specified definitions followed by central adjudication. Overall, 1,371 deaths occurred (annual mortality rate of 3.84%, 95% CI 3.64-4.05). Cardiovascular death (sudden cardiac death [SCD] and progressive heart failure) accounted for 37.4% of all deaths, whereas stroke and hemorrhage-related represented only 9.8% of the total mortality. When examining causes of death according to dabigatran or warfarin, dabigatran only significantly affected stroke/hemorrhage-related mortality (RR 0.71, 95% CI 0.51-0.98, P = 0.04). The strongest independent predictor of cardiovascular death was heart failure (HR 2.45, 95% CI 2.10-2.88, P < 0.0001), of stroke-related deaths was non-fatal major hemorrhage (HR 4.35, 95% CI 2.58-7.34, P < 0.0001) and of hemorrhage-related deaths was non-fatal stroke (HR 3.80, 95% CI 1.07-13.5, P = 0.039). Conclusions: Among AF patients under antithrombotics, the majority of death (up to 90%) is due to causes other than stroke and bleeding. These results emphasize the need to identify interventions other than effective anticoagulation, which target SCD and progressive heart failure deaths in order to substantially reduce overall mortality, in AF patients. Clinical trial registration: ( http://www.clinicaltrials.gov ): Unique identifier NCT00262600 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».