How much unsuccessful quitting activity is going on among adult smokers? Data from the International Tobacco Control Four Country cohort survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To document accurately the amount of quitting, length of quit attempts and prevalence of plans and serious thought about quitting among smokers. DESIGN: We used longitudinal data from 7 waves of the International Tobacco Control Policy Evaluation Four Country Survey (ITC-4). We considered point-prevalence data and cumulative prevalence over the 7 years of the study. We also derived annual estimates of quit activity from reports of quit attempts starting only within more recent time-frames, to control for biased recall. SETTING: Australia, Canada, the United Kingdom and the United States. PARTICIPANTS: A total of 21,613 smokers recruited across seven waves. MEASUREMENTS: Reported life-time quit attempts, annual quit attempts, length of attempts, time since last attempt started, frequency of aborted attempts, plans to quit and serious thought about quitting. FINDINGS: Around 40.1% (95% CI: 39.6-40.6) of smokers report attempts to quit in a given year and report an average of 2.1 attempts. Based on free recall, this translates to an average annual quit attempt rate of 0.82 attempts per smoker. Estimates derived only from the preceding month to adjust for recall bias indicate an annual rate of approximately one attempt per smoker. There is a high prevalence of quit-related activity, with more than a third of smokers reporting thoughts or actions related to quitting in a given month. More than half the surveyed smokers eventually succeeded in quitting for at least 1 month, and a majority of these for over 6 months. CONCLUSIONS: Smokers think a great deal about stopping and make many unsuccessful quit attempts. Many have been able to last for extended periods and yet they still relapsed. More attention needs to be focused on translating quit-related activity into long-term abstinence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle