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Enregistrement W164737559

Immigrant Settlement in Ontario: Location and Local Labour Markets

2005· article· en· W164737559 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationGeographyHumanitiesSettlement (finance)EthnologyPolitical scienceSociologyArchaeologyBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT/RESUME Most immigrants to Canada settle in large gateway cities; few settle in smaller cities or rural areas. This article examines the spatial settlement patterns of immigrants throughout Ontario, devoting particular attention to smaller cities and rural areas. Our study triangulates various methods of analysis. First, a geographical analysis of census data maps the spatial settlement distribution of immigrants. Second, a multivariate statistical analysis investigates the link between settlement location, labour market, and housing characteristics. Finally, an interview survey complements the quantitative analysis and investigates the motivations and decision factors of the location choices of immigrants in areas outside of Toronto, the main immigrant gateway. La plupart des immigrants au Canada s'installent dans les grandes villes portails alors que tres peu s'installent dans des villes plus modestes ou en zone rurale. Cet article examine les modeles d'implantation des immigrants en Ontario, en portant une attention particuliere aux petites villes et aux zones rurales. Notre etude regroupe differentes methodes d'analyse. Tout d'abord, une analyse geographique des donnees du recensement permet d'etablir la cartographie de la repartition spatiale des immigrants. Ensuite, une analyse statistique multidimensionnelle demontre le lien entre le lieu d'implantation, le marche du travail et les caracteristiques de logement. Enfin, une enquete par interview complete l'analyse quantitative en se penchant sur les motivations et les facteurs decisionnels qui influencent le choix du lieu d'implantation des immigrants dans les zones situees a l'exterieur de Toronto, le point d'entree principal de l'immigration. INTRODUCTION In Canada, the vast majority of immigrants settle in urban regions, mainly the provinces of Ontario, Quebec, and British Columbia (Beshiri and Alfred 2002). Few immigrants settle in rural areas or in the Prairie or Atlantic provinces. This geographical imbalance has fostered a renewed interest among policy makers regarding how immigrant flows can be directed toward smaller cities and towns. Recent academic literature has also called for further investigation regarding the geographic distribution of immigrants in non-metropolitan regions (Beshiri and Alfred 2002; Citizenship and Immigration 2001; Hiebert 2000). Existing Canadian studies on immigrant settlement emphasize urban immigration, particularly the gateway cities of Toronto, Vancouver, and Montreal (Bauder and Sharpe 2002; Bourne 1989; Lo and Wang 1997; Ray 1999). What is missing from these studies is an assessment of immigrant settlement patterns across rural and urban regions, and an investigation of how these patterns relate to local labour market characteristics. Some researchers have explored immigrant settlement patterns in relation to labour market characteristics. For example, Abu-Laban et al. (1999) found that over half (54%) of the refugee respondents interviewed in Alberta cited lack of employment and educational opportunities as their motives for migrating to other cities. Only 14 percent of the participants identified proximity to family members, friends, or ethnic affiliation as major determinants of migration. Other research on immigrant settlement decisions has also singled out family, friends, and ethnic affiliations as influences on immigrant settlement (Kaplan 1995; McDonald 2004; Trovato 1988). Our paper complements this existing research. The results from our study are relevant to developing immigrant settlement policies and incentives in small cities, towns, and rural communities that seek to benefit from immigrants' skills and labour power. A review of the literature on immigrant settlement in North America comprises the first portion of the paper. The second explains our methods, involving geographic and multivariate analyses of census data and interviews. In the third section, our findings regarding the spatial distribution of immigrants across urban, intermediate, and rural regions in Ontario are presented, and we relate these patterns to selected labour market and housing characteristics. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle