The role of life events and childhood experiences in the development of rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the role of stressful life events, including negative childhood experiences on the development of rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Retrospective, community based, case-control study founded upon 116 cases, aged 45 to 74 years, registered with the Norfolk Arthritis Register (NOAR), who were also participants in the Norfolk European Prospective Investigation of Cancer study (EPIC). Three controls, matched for age and sex, were selected for each of the cases from among EPIC participants not suffering from arthritis. Data on adverse experiences during childhood and adulthood were available from a self-report questionnaire. The 1987 American Rheumatism Association (ARA) criteria for RA were met by 55 NOAR cases and this subset provided the primary focus for analysis. RESULTS: The number and timing of occurrence of stressful life events, as well as their subjective immediate impact, did not differ between participants who developed RA and their matched controls. Termination of pregnancy was the only specific event individually associated with a higher risk of developing RA (OR 3.74; 95% CI 1.4-9.9). Negative childhood experiences were not associated with the risk of RA. However, RA cases reported significantly slower adaptation to the effects of adverse events than controls. CONCLUSION: The results of this study do not support the hypothesis that the rate of exposure or reported impact of stressful life events and of adverse childhood experiences play an etiologic role in the development of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».