Morbidity and mortality in the surgical treatment of 10,329 adults with degenerative lumbar stenosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The purpose of this study was to evaluate the prospectively collected Scoliosis Research Society (SRS) database to assess the incidences of morbidity and mortality (M&M) in the operative treatment of degenerative lumbar stenosis, one of the most common procedures performed by spine surgeons. METHODS: All patients who underwent surgical treatment for degenerative lumbar stenosis between 2004 and 2007 were identified from the SRS M&M database. Inclusion criteria for analysis included an age >or= 21 years and no history of lumbar surgery. Patients were treated with either decompression alone or decompression with concomitant fusion. Statistical comparisons were performed using a 2-sided Fisher exact test. RESULTS: Of the 10,329 patients who met the inclusion criteria, 6609 (64%) were treated with decompression alone, and 3720 (36%) were treated with decompression and fusion. Among those who underwent fusion, instrumentation was placed in 3377 (91%). The overall mean patient age was 63 +/- 13 years (range 21-96 years). Seven hundred nineteen complications (7.0%), including 13 deaths (0.1%), were identified. New neurological deficits were reported in 0.6% of patients. Deaths were related to cardiac (4 cases), respiratory (5 cases), pulmonary embolus (2 cases), and sepsis (1 case) etiologies, and a perforated gastric ulcer (1 case). Complication rates did not differ based on patient age or whether fusion was performed. Minimally invasive procedures were associated with fewer complications and fewer new neurological deficits (p = 0.01 and 0.03, respectively). CONCLUSIONS: The results from this analysis of the SRS M&M database provide surgeons with useful information for preoperative counseling of patients contemplating surgical intervention for symptomatic degenerative lumbar stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».