An overview of the Los Alamos Crestone Project : uses for astrophysical problems
Notice bibliographique
Résumé
The Los Alamos Crestone Project is part of the Department of Energy's (DoE) Advanced Simulation and Computing (ASC) program. The main goal of this project is to investigate the use of continuous adaptive mesh refinement (CAMR) techniques for application to problems of interest to the Laboratory. An overview of the astrophysical simulations performed with the SAGE/RAGE codes will be shown here, including asteroid impacts in the deep-ocean, asteroid impacts on the continental shelf (e.g. - Chicxulub - the dinosaur killer), calculations of massive black holes at the galactic center, and calculations of supernova explosions. Examples of these simulations will be shown. We have shown that the SAGE and RAGE codes of the Crestone Project have been very successful products of the DoE's Advanced Simulation and Computing program. It is clear to those performing massively-parallel computations, that the use of thousands of processors in parallel is fundamentally changing the way we think about computer simulations. The Crestone Project codes are fully utilizing each new ASC supercomputer as they become available. The SAGE and RAGE codes are sophisticated Continuous Adaptive Mesh Refinement hydrodynamics codes for large parallel simulations. SAGE and RAGE are becoming useful tools for astrophysical applications. Further research is starting in a wider variety of areas, including cosmological studies with Mike Norman's group at UCSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».