EFISIENSI PENGGUNAAN INPUT PAKAN DAN KEUNTUNGAN PADA USAHA TERNAK BABI DI KECAMATAN TARERAN KABUPATEN MINAHASA SELATAN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTFEED EFFICIENCY AND PROFITABILITY OF PIG FARM AT TARERAN DISTRICT OF SOUTH MINAHASA REGENCY. Tareran district is located in the South Minahasa regency consisted of 12 (twelve) villages and has the area of 7602.45 hectares or 76024.5 Km2. Generally, Tareran community work as farmers. The most pig populations at Tareran district were found at the three villages including villages of Lansot, Rumoong Atas, and Rumoong Atas Dua. The problems of this study are that; first, is the use of production cost in the pig business at the Tareran district efficient? Second, does the production cost provide benefits? Research objectives are to evaluate the type and total cost of production in the pig business at the Tareran district, to analyze the efficiency of input usedin pig farming, and to determine the optimum use of inputs in achieving the business benefits pigs. The research was conducted in the Tareran district of South Minahasa Regency involving the number of 30 breeders as respondents. Data collections were conducted in the period time of 2 months. The data in this study were obtained from two sources of primary and secondary data. Samples were taken using purposive sampling method. The use of this technique was always based on certain characteristics obtained through the population. The results of these studies showed the production cost of pig farm was Rp18.557.038 per period per year with a gain of about Rp 13.611.309 per period per year. Inefficient use of food inputs indicating to the farmers need to reduce feeding cost because it caused cost redundancy. It was known that animal body weight achieved was different for each type of pig. In addition, the use of ration inputs to achieve maximum body weight was also different for each animal.Keywords: Efficiency, Ration Input, Profit, Pig Farm, Tareran District.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».