MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W164808800

Antisaccades: A Probe Into The Dorsolateral Prefrontal Cortex in Alzheimer's Disease

2009· dissertation· en· W164808800 sur OpenAlexvenueno aff
Liam Kaufman-Simpkins

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsolateral prefrontal cortexAntisaccade taskNeurosciencePrefrontal cortexPsychologyDiseaseMedicineAudiologySaccadeCognitionEye movementInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of people living with Alzheimer’s Disease (AD) is projected to\nincrease dramatically over the next few decades, making the search for treatments and\ntools to measure the progression of AD increasingly urgent. The antisaccade task, a\nhands- and language-free metric, may provide a functional index of the Dorsolateral\nPrefrontal Cortex (DLPFC), which is damaged in the later stages of AD. Patients with\nAD make significantly more antisaccade errors than controls, however, performance in\nmild AD has remained unexplored. We hypothesized that mild patients will make more\nerrors than controls. Thirty AD patients and 31 age-match controls completed both\nlaptop-based and clinical versions of the antisaccade task. Two thirds of patients with AD\nmade significantly more errors and corrected less of their errors than age-matched\ncontrols. Our findings indicate that antisaccade impairments exist in mild AD, suggesting\nDLPFC pathology may be present earlier than suggested by previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)Même sujetNeural and Behavioral Psychology StudiesTravaux en français237 207