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Enregistrement W1648139398

Verificação de propriedades psicométricas do Inventário de Cristalização das Preferências Profissionais

2003· article· pt· W1648139398 sur OpenAlexaff
Armando Marocco, Bernard Tétreau

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Orientação Profissional · 2003
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyScale (ratio)Dimension (graph theory)Social psychologyApplied psychologyMathematicsGeographyCombinatoricsCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychometric Properties of the Professional Preferences Crystallization Inventory The Professional Preferences Crystallization Inventory (PPCI) is an important instrument which evaluates two dimensions: choosing a career and thus promoting professional development. This study presents the steps of the elaboration of the PPCI and the measurement of its psychometric properties obtained with a sample of 487 students from a private university in the south of Brazil, of both sexes and age ranging from 17 and 51 ( X = 22; X 5% = 21,3; Median = 20; Mode = 19). The results are presented systematically according to its theoretically proposed dimensions. Alpha coefficients for the two dimensions studied are found to be highly satisfactory (α > 0,85). The results of both the factor analysis and correlations (item-item, item-dimension, and item-total scale) seem to support a two-factor solution. Further studies are still needed to proceed with the investigation of other important psychometric qualities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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