MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1648277683 · doi:10.1088/0004-637x/809/2/153

GHIGLS: H I MAPPING AT INTERMEDIATE GALACTIC LATITUDE USING THE GREEN BANK TELESCOPE

2015· article· en· W1648277683 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité LavalCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral lineInterstellar mediumGreen Bank TelescopeLine (geometry)EclipticExponentLatitudeScaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces the data cubes from GHIGLS, deep Green Bank Telescope surveys of the 21-cm line emission of HI in 37 targeted fields at intermediate Galactic latitude. The GHIGLS fields together cover over 1000 square degrees at 9.55' spatial resolution. The HI spectra have an effective velocity resolution about 1.0 km/s and cover at least -450 < v < +250 km/s. GHIGLS highlights that even at intermediate Galactic latitude the interstellar medium is very complex. Spatial structure of the HI is quantified through power spectra of maps of the column density, NHI. For our featured representative field, centered on the North Ecliptic Pole, the scaling exponents in power-law representations of the power spectra of NHI maps for low, intermediate, and high velocity gas components (LVC, IVC, and HVC) are -2.86 +/- 0.04, -2.69 +/- 0.04, and -2.59 +/- 0.07, respectively. After Gaussian decomposition of the line profiles, NHI maps were also made corresponding to the narrow-line and broad-line components in the LVC range; for the narrow-line map the exponent is -1.9 +/- 0.1, reflecting more small scale structure in the cold neutral medium (CNM). There is evidence that filamentary structure in the HI CNM is oriented parallel to the Galactic magnetic field. The power spectrum analysis also offers insight into the various contributions to uncertainty in the data. The effect of 21-cm line opacity on the GHIGLS NHI maps is estimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207