Exploring Individual Differences in Attitudes toward Audience Response Systems
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine individual differences in attitudes toward Audience Response Systems (ARSs) in secondary school classrooms. Specifically, the impact of gender, grade, subject area, computer comfort level, participation level, and type of use were examined in 659 students. Males had significantly more positive attitudes toward ARSs than female students. Students who were more comfortable with computers had significantly more positive attitudes than students who were less comfortable. Students who did not actively participate in class before ARSs were used were more positive about this tool than students who regularly participated. Finally, students were significantly more positive about ARSs when they were used for formative (not for grades) as opposed to summative (for grades) assessment. There were no significant differences observed for grade level or subject area taught. Résumé La présente étude visait à étudier les variations personnelles dans la disposition des élèves du secondaire envers l’utilisation de systèmes de réponse, ou télévoteurs, en classe. Plus précisément, l’étude a examiné l’impact du sexe, de l’année d’études, de la matière, de l’aisance en informatique, du niveau de participation et du type d’utilisation sur 659 élèves. La disposition des garçons envers les télévoteurs était significativement meilleure que celle des filles. De plus, les élèves les plus à l’aise avec les ordinateurs avaient une réponse significativement plus positive que les élèves moins à l’aise. Les élèves qui ne participaient pas activement en classe avant l’utilisation de télévoteurs avaient quant à eux une attitude plus positive envers cet outil que les élèves qui participaient déjà régulièrement. Enfin, les élèves démontraient une attitude plus favorable envers les télévoteurs lorsque ceux-ci étaient utilisés aux fins d’évaluations formatives (non notées), par opposition aux fins d’évaluations sommatives (notées). Il n’y avait pas de différences significatives observées en fonction de l’année d’études ou de la matière enseignée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».