Presence of IFN-γ Does Not Indicate Its Necessity for Induction of Coronary Arteritis in an Animal Model of Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease is the most common cause of vasculitis affecting children, and the leading cause of acquired heart disease in the developed world. To date, studies on the role of IFN-gamma in the pathogenesis of Kawasaki disease have focused on peripheral production of IFN-gamma, and have yielded conflicting results. Affected heart tissue is not available from children with Kawasaki disease. In this study, we use an animal model of Kawasaki disease, Lactobacillus casei cell wall extract (LCWE)-induced coronary arteritis, to examine the role of IFN-gamma in the development of coronary artery lesions. We report the presence of IFN-gamma, both at the mRNA and protein levels, in the affected vessels. Its biphasic expression, first at days 3-7 and again at days 28-42 post-LCWE injection, corresponds to the first appearance of inflammatory infiltrate in coronary arteries, and later to vascular wall disruption and aneurysm formation, respectively. Interestingly, ablation of IFN-gamma expression did not dampen the inflammatory response, and IFN-gamma-deficient lymphocytes proliferated more vigorously in response to LCWE than those of wild-type animals. Of more importance, the incidence of coronary arteritis was the same in IFN-gamma-deficient and wild-type mice. Taken together, our findings demonstrate that IFN-gamma regulates the immune response during development of coronary arteritis, but is not required for the induction of coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».