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Enregistrement W1648756109 · doi:10.1055/s-2003-42587

Neonatal Platelet Function

2003· review· en· W1648756109 sur OpenAlexaff
Sara J. Israels, Margaret L. Rand, Alan D. Michelson

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletPlatelet activationDegranulationDense granuleInternal medicineVon Willebrand factorEndocrinologyMedicineP-selectinPlatelet adhesivenessClot retractionImmunologyThrombinPlatelet aggregationReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthy newborns maintain normal circulating platelet counts, with a platelet ultrastructure that does not differ from adults. In vitro assessments of intrinsic platelet function, however, have demonstrated transient hyporesponsiveness that is most marked in platelets from preterm infants. Decreased responses were originally considered to be the result of platelet activation and degranulation during labor and delivery, but more recent studies of platelet activation markers have not supported this theory. Decreased activation responses are due to relative deficiencies of phospholipid metabolism, calcium mobilization, granule secretion, and aggregation. These result in turn from differences in intrinsic signal transduction in the neonatal platelet compared with the adult. In contrast, there is enhanced platelet adhesion due to the presence in neonatal plasma of larger, more functionally potent von Willebrand factor multimers. These ultralarge multimers may result from decreased activity of von Willebrand factor-cleaving protease in neonatal plasma and are associated with shorter bleeding times and Platelet Function Analyser-100 closure times in neonates. In the immediate newborn period, this enhanced platelet adhesion may compensate for the decreased intrinsic platelet activation in healthy neonates, but may leave sick neonates at increased risk of bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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