Analysis of stress fractures associated with lameness in <scp>T</scp> horoughbred flat racehorses training on different track surfaces undergoing nuclear scintigraphic examination
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: There is limited information regarding the impact of training track surface on the occurrence of stress fractures. OBJECTIVES: To evaluate the impact of training track surface on the proportion of long bone and pelvic stress fractures associated with lameness in Thoroughbred horses in flat race training undergoing nuclear scintigraphic examination. STUDY DESIGN: Retrospective study. METHODS: Scintigraphic examinations of Thoroughbred flat racehorses were evaluated from 2 hospitals (hospital A [Toronto Equine Hospital], 2003-2009, and hospital B [George D. Widener Hospital for Large Animals, School of Veterinary Medicine, University of Pennsylvania], 1994-2006). Horses admitted to hospital A trained at a single track, at which the main training surface changed from dirt to synthetic on 27 August 2006. Two distinct populations existed at hospital B: horses that trained on dirt (numerous trainers) and those that trained on turf (single trainer). All scintigraphic images were evaluated by a blinded reviewer. Fisher's exact test and logistic regression were used when appropriate, and significance was set at P<0.05. RESULTS: When reviewing 528 scintigraphic examinations from hospital A (257 dirt and 271 synthetic, numerous trainers), there was a greater proportion of stress fractures detected in scintigraphic examinations from horses training on a synthetic surface (31.7%) in comparison to scintigraphic examinations from horses training on a dirt surface (23.0%) at an earlier point in time (P = 0.03). There was a greater proportion of hindlimb/pelvic and tibial stress fractures diagnosed in horses from the synthetic surface-trained group than from the dirt-trained group at hospital A (P<0.04 and P = 0.03, respectively). CONCLUSIONS: This study provides evidence that training surface may affect the proportion of stress fractures diagnosed, but other factors, such as training philosophy, appear to be important. Future prospective investigations to fully elucidate the relationship between training track surface and the proportion of stress fractures and other nonfatal musculoskeletal injuries are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».