TNF-α Is Necessary for Induction of Coronary Artery Inflammation and Aneurysm Formation in an Animal Model of Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease is the most common cause of multisystem vasculitis in childhood. The resultant coronary artery lesions make Kawasaki disease the leading cause of acquired heart disease in children in the developed world. TNF-alpha is a pleiotropic inflammatory cytokine elevated during the acute phase of Kawasaki disease. In this study, we report rapid production of TNF-alpha in the peripheral immune system after disease induction in a murine model of Kawasaki disease. This immune response becomes site directed, with migration to the coronary arteries dependent on TNF-alpha-mediated events. Production of TNF-alpha in the heart is coincident with the presence of inflammatory infiltrate at the coronary arteries, which persists during development of aneurysms. More importantly, inflammation and elastin breakdown in the coronary vessels are completely eliminated in the absence of TNF-alpha effector functions. Mice treated with the TNF-alpha-blocking agent etanercept, as well as TNFRI knockout mice, are resistant to development of both coronary arteritis and coronary aneurysm formation. Taken together, TNF-alpha is necessary for the development of coronary artery lesions in an animal model of Kawasaki disease. These findings have important implications for potential new therapeutic interventions in children with Kawasaki disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».