Living labs: The case of point-of-care ultrasound education
Notice bibliographique
Résumé
Background/rationale: This workshop highlights the use of a research support process and framework to transform an educational program into a living lab.The framework emphasizes the importance of using theory, the evaluation of acceptability and feasibility of educational innovation, rigorous testing, and forecasting the integration within the educational system.The research support processes include engagement of a group of educators in research skills development workshops, formation of research streams, purposeful assignments of trainees and supervisors, and implementation of communication strategies to ensure proper orchestration of the efforts.Together, this leads to a development of a living lab, which refers to an environment that integrates research and educational innovation processes though the co-creation, exploration, experimentation, and evaluation of innovative ideas related to teaching.Objectives: At the end of the workshop, the participants will be (1) familiar with the concept of living labs;(2) able to apply the concept to their own contexts; (3) understand the difference between project and program-based research; (4) follow the research framework; and (5) identify key steps necessary to develop a program of research.Teaching Methods: Initially, we will describe the research framework and the research processes implemented by our group in the formation of a living lab.Next, using staged interviews we will highlight how these two components enhance the research experience through multiple lenses such as student, researcher, and clinician.Finally, there will be two hands-on activities.Activity 1: Generating programmatic research questions.Activity 2: Turning projects into programs.Five minutes introduction -20 minutes lecture -20 minutes staged interview with the team -5 minutes independent work (Activity 1) -5 minutes debrief on Activity 1 -10 minutes group work (Activity 2) -20 minutes presentations and debrief on Activity 2 -5 minutes concluding remarks and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».