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Enregistrement W164914632 · doi:10.17705/1cais.02042

Diversity or Identity Crisis? An Examination of Leading IS Journals

2007· article· en· W164914632 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications of the Association for Information Systems · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)PopularityField (mathematics)Descriptive statisticsArtifact (error)Data scienceIdentification (biology)Identity (music)Content analysisOrder (exchange)Political sciencePsychologySocial scienceComputer scienceSociologySocial psychologyLawStatisticsArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its founding in the 1960s, the Information Systems (IS) field has been involved in critical debates about the nature and future of the discipline. Many researchers feel that diversity in IS research is our strength; others fear that too much diversity leads to losing the field's core identity. Do the scholarly contributions of the IS community reveal either of these two phenomena? In order to address this question, we examine articles published in leading IS journals (MISQ, ISR, and JMIS) during the period of 2000 to 2006. Our analysis includes classifying the articles using a classification scheme that includes the consideration of IT artifact, the research methods used, and the research topics covered. We provide descriptive statistics following a content analysis procedure and results based on cluster analysis and association rule mining. Our results provide an update on previous findings on IT artifact and its consideration in IS publications. Our results further suggest that while our leading journals cover a broad range of research topics and methods, there is also evidence of popularity on some topics and research methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle