Venous thromboembolism: diagnosis and management of pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary embolism (PE) affects 0.5-1 per 1000 people in the general population each year, and is one of the most common preventable causes of death among hospitalised patients. The clinical diagnosis of PE is unreliable and must be confirmed objectively with ventilation perfusion scanning or computed tomography pulmonary angiography. The diagnosis of PE can be reliably excluded, without the need for diagnostic imaging, if the clinical pretest probability for PE is low and the D-dimer assay result is negative. The initial treatment of PE is low-molecular-weight heparin or unfractionated heparin for at least 5 days, followed by warfarin (target international normalised ratio [INR], 2.0-3.0) for at least 3-6 months. Patients with a high clinical pretest probability of PE should commence treatment immediately while awaiting the results of the diagnostic work-up. Thrombolysis is indicated for patients with objectively confirmed PE who are haemodynamically unstable. Percutaneous transcatheter or surgical embolectomy may be life-saving in patients ineligible for, or unresponsive to, thrombolytic therapy. Unresolved issues in the management of venous thromboembolism include the roles of thrombophilia testing, thrombolysis for the treatment of stable PE patients who present with right ventricular dysfunction, and new anticoagulants; and the duration of anticoagulation for first unprovoked venous thromboembolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».