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Enregistrement W1649301931 · doi:10.4271/2005-01-3316

Composite Materials Inspection Methods, Equipment Selection

2005· article· en· W1649301931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensProfessional Engineers Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Composite numberComputer scienceArtificial intelligenceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Tremendous research and development effort was put forth in the past to find suitable structural materials for aircraft designs. Several stages of development were encountered. Different materials were tested and applied, at the various stages, to meet specific design requirements - wood, steel, aluminum, titanium etc. The latest development in aircraft and aerospace structures is composite materials, which provide high strength, high stiffness, corrosion resistance, ease of fabrication, lower weight and eventual fuel savings. The strength/stiffness-to-weight ratio of composite materials has been proved higher than metals.</div> <div class="htmlview paragraph">Along with the development of materials, a very essential aspect is their maintenance and inspection. NASA, Boeing and other aircraft manufacturers have carried out a lot of research in the field. Only a few equipment are available at this time to enable effective inspection of composite material failures - delamination, disbonding, water ingestion, fiber fretting etc, which are quite different from metal failures.</div> <div class="htmlview paragraph">Airline carriers face various problems caused by changes in concepts, material processes and systems in maintenance whenever new materials are introduced. The introduction of composite materials has brought with it new concepts of inspection and maintenance procedures unknown when metals were used. Many air carriers, in collaboration with aircraft manufacturers, were forced to upgrade their maintenance philosophies in order to cope with the latest developments.</div> <div class="htmlview paragraph">Non-destructive-examination (NDE) is a major technique in composite aircraft structural materials inspection. Carefully evaluated and tested equipment for this purpose saves the airlines, especially small-to-medium sized, a lot of cost in terms of man-hours and acquisition and provides the best possible performance. Thermography is one of the best techniques developed. However, the cost of the equipment for this technique is high at this time.</div> <div class="htmlview paragraph">Equipment selection for NDE of composite materials is the major theme of the presentation. It suggests that development in the field needs more effort to make further studies to arrive at appropriate equipment choices for airlines and aircraft maintenance facilities.</div> <div class="htmlview paragraph">The main considerations in equipment selection are:</div> <div class="htmlview paragraph"> <ul class="list disc"> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">purpose of inspection</div></li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">equipment capability</div></li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">cost of acquisition of the equipment</div></li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">safety considerations</div></li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">reliability</div></li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">equipment commonality</div></li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">training requirements</div></li> </ul> </div> <div class="htmlview paragraph">Discussion proceeds from the above considerations. Data collection and equipment manufacturing firms as well as experience related issues are raised. The necessity for physical evaluation tests and financial constraints are emphasized for final recommendation and decision.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle