The social buffering of the hypothalamic–pituitary–adrenocortical axis in humans: Developmental and experiential determinants
Notice bibliographique
Résumé
Social buffering, a subset of social support, is the process through which the availability of a conspecific reduces the activity of stress-mediating neurobiological systems. While its role in coping and resilience is significant, we know little about its developmental history in humans. This brief review presents an integrative developmental account of the social buffering of hypothalamic-pituitary-adrenocortical (HPA) stress reactivity in humans, from infancy to adulthood. During infancy, parents are powerful stress-regulators for children, but child temperament also plays a role and interacts with parenting quality to predict the magnitude of stress responses to fear or pain stimuli. Recent work indicates that parental support remains a potent stress buffer into late childhood, but that it loses its effectiveness as a buffer of the HPA axis by adolescence. Puberty may be the switch that alters the potency of parental buffering. Beginning in middle childhood, friends may serve as stress buffers, particularly when other peers are the source of stress. By adulthood, romantic partners assume this protective role, though studies often reveal sex differences that are currently not well understood. Translational research across species will be critical for developing a mechanistic understanding of social buffering and the processes involved in developmental changes noted in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».